A metodologia pública da Quaerion descreve quais dados entram no diagnóstico, como cada evidência é classificada, quais fontes não estão disponíveis e como os limites afetam a interpretação. O objetivo é permitir avaliação do escopo antes da contratação e impedir que ausência de acesso vire nota inventada.
Revisão editorial: · Equipe Quaerion
Observamos resultados de busca públicos, Google Business Profile, Google Maps e sinais técnicos acessíveis no site. Registramos a consulta, a data e a evidência encontrada para distinguir uma observação reproduzível de uma interpretação. Posição, aparência e disponibilidade podem variar por localização, dispositivo, personalização e mudanças realizadas pelas próprias plataformas.
Consultas a modelos via API e observações em interfaces de consumo possuem protocolos separados. Cada análise deve informar superfície, perguntas, modelo quando conhecido, condições de busca, data e cobertura. Uma resposta via API não representa automaticamente a experiência do ChatGPT, Gemini ou Perplexity na interface pessoal. Respostas preservadas permitem revisar pertinência, identidade da marca, menções, citações e recomendações; campos ausentes e limitações precisam aparecer junto ao resultado.
Analisamos estrutura, conteúdo, dados estruturados, desempenho e caminhos de descoberta do site, além de perfis sociais e diretórios públicos. A leitura verifica se nome, oferta, autoria, localização e relações entre entidades permanecem consistentes. Quando uma informação depende de acesso privado ou ferramenta externa, a limitação aparece identificada em vez de ser preenchida por suposição.
Comparamos marcas do mesmo nicho e mercado sob perguntas e condições equivalentes, usando as evidências disponíveis no ciclo. Testes que fornecem o nome da marca medem reconhecimento assistido; perguntas abertas sobre a categoria medem descoberta. Esses recortes permanecem separados. Uma diferença observada orienta investigação de cobertura, clareza e fontes, sem demonstrar que uma única causa explica o resultado.
Não acessamos dados privados da sua empresa (sistemas internos, CRM, analytics) sem autorização explícita e acesso concedido por você.
Não prometemos posição garantida no Google, no Google Maps ou em respostas de IA — ninguém controla o algoritmo de terceiros.
Não somos parceiros oficiais, representantes ou afiliados do Google, OpenAI, Google DeepMind (Gemini) ou Perplexity.
Não vendemos tráfego, seguidores ou métricas artificiais — todo trabalho é sobre estrutura, dados e conteúdo reais.
Quando encontramos algo como um endereço escrito de forma diferente em dois diretórios, uma categoria errada no Google Business Profile, ou uma IA que descreve sua empresa de forma incompleta, tratamos isso como um risco de compreensão e consistência — um sinal confuso que buscadores e IAs podem interpretar mal — não como uma falha definitiva ou uma garantia de que a correção vai gerar um resultado específico. Cada recomendação que fazemos é sobre reduzir esse risco, com base no que está publicamente disponível no momento da análise.
Um score de prontidão técnica descreve os critérios acessíveis à ferramenta. Uma menção depende da amostra de respostas e da identidade correta da empresa. Uma citação exige URL ou anotação exibida; uma recomendação exige contexto de seleção. Fontes, datas e denominadores de cada indicador permanecem separados.
Zero só é interpretável quando há respostas pertinentes e verificáveis. Falhas, recusas, respostas interrompidas e dados não coletados recebem estados próprios. Uma prioridade de execução deve apontar a lacuna demonstrada e como será verificada; quando falta evidência, a próxima ação é melhorar a coleta.
A metodologia de análise da Quaerion descreve coleta, estados de evidência, revisão e limites dos indicadores. Condições comerciais, responsabilidades jurídicas e tratamento de dados permanecem nos Termos de Uso, na Política de Privacidade e no contrato específico.
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