A metodologia pública da Quaerion descreve quais dados entram no diagnóstico, como cada evidência é classificada, quais fontes não estão disponíveis e como os limites afetam a interpretação. O objetivo é permitir avaliação do escopo antes da contratação e impedir que ausência de acesso vire nota inventada.
Observamos resultados de busca públicos, Google Business Profile, Google Maps e sinais técnicos acessíveis no site. Registramos a consulta, a data e a evidência encontrada para distinguir uma observação reproduzível de uma interpretação. Posição, aparência e disponibilidade podem variar por localização, dispositivo, personalização e mudanças realizadas pelas próprias plataformas.
Executamos consultas públicas e documentadas em ChatGPT, Gemini e Perplexity sobre marca, categoria, problema e região. Cada resposta representa uma observação daquele contexto, modelo e momento, não uma posição fixa. Comparamos formulações equivalentes para identificar recorrência, divergências de entidade, presença de concorrentes e fontes citadas, sem transformar amostras em promessa de exposição.
Analisamos estrutura, conteúdo, dados estruturados, desempenho e caminhos de descoberta do site, além de perfis sociais e diretórios públicos. A leitura verifica se nome, oferta, autoria, localização e relações entre entidades permanecem consistentes. Quando uma informação depende de acesso privado ou ferramenta externa, a limitação aparece identificada em vez de ser preenchida por suposição.
Comparamos como marcas do mesmo nicho e região aparecem nas mesmas buscas e consultas de IA, usando apenas evidências públicas coletadas no ciclo. A comparação serve para localizar diferenças de cobertura, clareza e autoridade; não declara que uma única causa explica o resultado. Concorrentes, consultas e datas ficam registrados para permitir revisão e repetição posterior.
Quando encontramos algo como um endereço escrito de forma diferente em dois diretórios, uma categoria errada no Google Business Profile, ou uma IA que descreve sua empresa de forma incompleta, tratamos isso como um risco de compreensão e consistência — um sinal confuso que buscadores e IAs podem interpretar mal — não como uma falha definitiva ou uma garantia de que a correção vai gerar um resultado específico. Cada recomendação que fazemos é sobre reduzir esse risco, com base no que está publicamente disponível no momento da análise.
A metodologia de análise da Quaerion descreve coleta, estados de evidência, revisão e limites dos indicadores. Condições comerciais, responsabilidades jurídicas e tratamento de dados permanecem nos Termos de Uso , na Política de Privacidade e no contrato específico, porque método técnico não substitui esses documentos.